Блог

Наш блог

Из года в год смартфоны становятся мощнее и делают более качественные снимки, но их автономность практически не улучшается. С помощью оптимизации программного обеспечения производители немного увеличивают время работы, но в среднем смартфоны всё равно приходится заряжать каждый день. Одним из решений этой проблемы является быстрая зарядка, позволяющая за считанные минуты пополнить заряд, чтобы устройство проработало ещё несколько часов. На прошлой неделе мы писали про алюминиевую аккумуляторную батарею URABat, на зарядку которой уходит около одной минуты, но ещё более удивительную разработку представили исследователи Университета центральной Флориды. В Университете центральной Флориды разработали новый процесс создания гибких суперконденсаторов, которые могут хранить больше энергии и не терять свою ёмкость на протяжении 30 000 циклов зарядки. "Если заменить батареи на этот суперконденсатор, то вы сможете зарядить свой мобильный телефон за несколько секунд, и вам не нужно будет делать это в течение всей недели", - заявил Нитин Чудхари, один из разработчиков этой технологии. При создании суперконденсаторов исследовали использовали недавно обнаруженные двумерные материалы толщиной всего в несколько атомов. Это не первый подобный случай в индустрии, но до этого попытки не увенчались успехом. "Мы разработали простой химический синтез, позволяющий нам интегрировать существующие материалы с двумерными материалами", - рассказал руководитель проекта Эрик Юнг, доцент в Технологическом центре нанонауки и Департаменте науки и конструкционных материалов. Команде Университета центральной Флориды удалось создать суперконденсаторы, состоящие из миллионов нанометровых проволок, покрытых оболочками из двумерных материалов. Высокопроводящей сердечник облегчает быструю передачу электронов для быстрой зарядки и разрядки. При этом равномерное покрытие двумерных материалов обеспечивает большее количество и плотность энергии. "Эта технология ещё не готова к коммерциализации. Однако уже сейчас можно сказать, что её внедрение повлечёт за собой колоссальные изменения в многих областях", - уверен Эрик Юнг.

Наш блог

Microsoft планирует ввести поддержку виртуальной реальности на всех компьютерах под управлением Windows 10. Это случится с выходом обновления Creators Update в следующем году. Как и HTC Vive или Oculus Rift, которые используют собственные платформы, Microsoft работает над своей системой на базе Windows Holographic. Это та же среда, что лежит в основе дополненной реальности HoloLens. Софтверный гигант уже заявил, что VR-шлемы поступят в продажу по цене от $299, а сегодня стали известны минимальные спецификации для PC, на которых пользователи смогут погружаться в виртуальную реальность. В последних тестовых билдах Windows 10 появилось приложение Windows Holographic First Run, которое тестирует компьютер на соответствие минимальным требованиям: 4 ГБ оперативной памяти; порт USB 3.0; графическая карта с поддержкой DirectX 12; четырёхъядерный процессор или двухъядерный процессор с поддержкой технологии гиперпоточности. Как видно, большинство компьютеров последних лет будут поддерживать VR от Microsoft. Главным вопросом остаётся объём доступного контента для пользователей к моменту старта продаж устройств. Подробности о VR-шлемах и смежные темы будут раскрыты на специальном мероприятии в декабре этого года. Возможно тогда же будет объявлено о совместимости платформы Holographic Shell со сторонними девайсами, включая HTC Vive.

Наш блог

Google всё ещё остаётся самой популярной поисковой системой в Интернете, занимая 81,42% поискового трафика на настольных компьютерах в Соединённых Штатах Америки - при том, что страна не входит в список из 10 лидирующих регионов по использованию сервисов Google. Интересно и то, что мобильным поиском Google в США пользуются ещё чаще - он остаётся на первом месте с 92,91%. Это первый случай, когда мобильный поиск стал популярнее настольного. Способствует популярности Google Search то, что он является поиском по умолчанию на Android и iOS. Доля Google на рынке поисковых систем продолжает расти, увеличивая давление на таких конкурентов, как Bing, Yahoo, DuckDuckGo и AskJeeves. Не исключено, что один или несколько из этих поисковых ресурсов может прекратить свою работу из-за недостаточной доли рынка.

Наш блог

В течение этого года компания Google внедрила не один десяток изменений в фирменный магазин приложений Google Play. К примеру, совсем недавно существенно преобразилась страница с результатами поиска. Теперь же многие пользователи начали сообщать об изменениях в разделе "Лучшее", которые впервые были замечены ещё в июне этого года, но лишь у некоторых владельцев Android-устройств. Нововведения касаются как внешнего вида раздела, так и вкладок в нём. Раньше в разделе "Лучшее" игры и приложения были разделены по разным вкладкам: "Топ бесплатных приложений", "Топ бесплатных игр", "Топ платных приложений" и "Топ платных игр". Теперь программы и игры объединены в общую ленту, из-за чего найти нужный контент стало сложнее. Ниже представлено сравнение старой версии (слева) и новой (по центру и справа): Также можно увидеть, что в новой версии изменился дизайн карточек с приложениями, и появился переключатель, позволяющий скрыть отображение уже установленных на устройстве программ. На данный момент эти изменения всё ещё не доступны некоторым пользователям, но уже в ближайшее время опробовать новую версию магазина сможет каждый.

Наш блог

HP Elite X3 стал самым мощным и в то же время одним из немногих смартфонов под управлением мобильной версии Windows 10. К сожалению, из-за многочисленных задержек и достаточно высокой стоимости аппарат не получил должной популярности. Даже сама компания Microsoft не стала обновлять линейку в этом году, а Сатья Наделла и вовсе признал, что они упустили мобильный рынок. Но HP, похоже, не собирается сдаваться и, по слухам, объединилась с Microsoft для создания нового смартфона на Windows. Информацию о новом Windows-смартфоне от HP подтвердило сразу два источника. Они уверяют, что HP отвечает за его разработку и продажу, а Microsoft выступила в роли инвестора. Кроме этого, редмондская компания, по слухам, предоставила HP некоторые технологии, которые использовались в смартфонах линейки Lumia: Glance, ClearBlack-дисплей, двойной тап для включения экрана, а также расширенные возможности камеры. По имеющимся данным, HP представит этот смартфон в феврале следующего года. Кроме этого, ещё один источник рассказал, что ранее на этой неделе Microsoft на внутреннем мероприятии в Редмонде показала неанонсированный смартфон на Windows 10 Mobile.

Наш блог

Нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект - безусловно, именно за этими технологиями будущее, и все крупные компании сейчас работают над их развитием. Для Intel, как одного из крупнейших производителей процессоров в мире, очень важно следовать последним тенденциям, поэтому компания объявила о разработке новых чипов для управления возможностями искусственного интеллекта в самых разных сферах, будь то промышленность, робото- и автомобилестроение, безопасность и многое другое. В августе этого года Intel приобрела более чем за 400 миллионов долларов стартап Nervana Systems, который разработал облачную платформу, позволяющую создавать самообучающиеся компьютерные модели. Кроме этого, Nervana Systems занималась разработкой собственных процессоров для машинного обучения. Intel намерена использовать наработки Nervana Systems и уже в первой половине следующего года начнёт тестирование разработанного специально для нейронных сетей чипсета под кодовым названием Lake Crest, который станет доступен ключевым партнёрам до конца 2017 года. Этот процессор должен обеспечить максимальную производительность для глубокого обучения и беспрецедентную вычислительную плотность с высокой пропускной способностью. Также Intel анонсировала новый продукт под кодовым названием Knights Crest, но о нём пока ничего неизвестно. Дайан Брайант, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Data Center Group компании Intel, заявила, что до конца десятилетия они будут поставлять решения со 100-кратным увеличением производительности, которые повысят темпы развития инноваций в формирующейся сфере глубокого обучения. Также она сообщила, что следующее поколение процессоров Intel Xeon Phi, известное под кодовым названием Knights Mill, будет доступно в следующем году и сможет предлагать в четыре раза большую производительность для глубокого обучения в сравнении с нынешними чипсетами. Кроме этого, Intel объявила о начале поставок некоторым поставщикам облачных услуг предварительной версии следующего поколения процессоров Xeon (кодовое названием Skylake). Intel также предоставляет программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGAs) - чипсеты, которые можно перепрограммировать уже после создания под выполнение различных задач. Компания намерена использовать FPGAs в серверах, самоуправляемых автомобилях, роботах и беспилотных летательных аппаратах. В следующем году Intel начнёт поставки специальной версии FPGAs под названием Deep Learning Inference Accelerator, который должен составить конкуренцию Tensor Processing Unit от Google. Ко всему прочему, Intel объявила о создании специальной академии Nervana AI Academy, которая будет следить за научным сообществом, специалистами и стартапами в сфере искусственного интеллекта. Эта академия будет регулярно проводить встречи, а также онлайн-семинары.

Наш блог

За последние несколько лет разные учёные и компании неоднократно объявляли о революции в мире аккумуляторов. Было представлено множество технологий, которые позволяли увеличить ёмкость батарей при сохранении физических размеров, но до массового производства и коммерческих устройств так никакое из революционных решений и не добралось. Очередная перспективная разработка поступила от исследовательской компании ITRI и Стэнфордского университета. Они представили сверхскоростную перезаряжаемую алюминиевую аккумуляторную батарею URABat, которая может быть полностью заряжена всего за одну минуту и выдерживает более 10 000 циклов зарядки. Показатель кулоновской эффективности URABat составляет 98% на протяжении всего срока эксплуатации. Это означает, что такая батарея начнёт терять свою ёмкость только спустя 10 000 циклов зарядки. Также очень важно, что в URABat используются графит и алюминий, которые не взрываются при физических повреждениях. Кроме этого, такие аккумуляторы гибкие, как бумага, а их стоимость вдвое меньше в сравнении с литий-ионными батареями. "Большинство современных аккумуляторов являются литий-ионными. Тем не менее литий ограничен в поставках, дорогой и химически нестабильный. Из алюминия, с другой стороны, состоит 8,2% земной коры. Это делает его идеальным для удовлетворения текущих и будущих крупномасштабных потребностей для хранения энергии. Также это ведёт к снижению производственных затрат в сравнении с литий-ионными и свинцово-кислотными аккумуляторами", - рассказывают учёные. Как обычно, про использование таких аккумуляторов в коммерческих устройствах ничего не сообщается.

Наш блог

Ранее на этой неделе компания Google запустила в сервисе Translate перевод с помощью нейронных сетей, которые анализируют контекст предложений и выдают более точный результат. Спустя всего несколько дней Microsoft неожиданно объявила, что в её переводчике также появились нейронные сети. Работает эта технология аналогичным образом, как и у поискового гиганта. Отличием является то, что Microsoft делает упор на переводе живой речи. На сегодняшний день перевод с помощью нейросетей в Microsoft Translator доступен на следующих языках: арабский, мандарин, английский, французский, немецкий, итальянский, португальский, русский, испанский и японский. Microsoft отмечает, что перевод с помощью нейронных сетей всё еще находится на ранней стадии, но разница с обычным машинным переводом уже заметна. Все желающие могут оценить работу сервиса и сравнить разные технологии перевода на специальном сайте. Кроме этого, Microsoft выложила все необходимые API в открытый доступ, поэтому разработчики могут интегрировать эту технологию с собственными приложениями и сервисами.

Наш блог

Несколько лет назад компания Valve анонсировала линейку домашних PC, предназначенных для гостиной. По задумке, машины на базе SteamOS должны были заменить геймерам привычные консоли и стать центром системы развлечений. В списке партнёров авторов Half-Life засветилось немало известных компаний, однако сам проект "не зашёл". Steam Machines столкнулись с многочисленными техническими проблемами и оказались не востребованы среди аудитории. По мнению Фрэнка Азора, вице-президента Alienware, основную причину неудачи следует искать в Windows 10. В интервью журналистам Азор рассказал, что основной причиной участвовать в проекте от Valve для Alienware стала не слишком удачная Windows 8. Топ-менеджер подчеркнул, что восьмая версия ОС от Microsoft могла поставить крест на всём PC-гейминге - игроки могли уйти на приставки от Sony и Microsoft. Valve же предлагала действительно интересную альтернативу всему, что творилось тогда на рынке. Однако Microsoft вовремя среагировала и постаралась сделать Windows 10 максимально подходящей для видеоигр, попутно исправив подавляющее большинство недостатков Windows 8. "На сегодняшний день большой необходимости в Steam Machines нет", - пояснил руководитель Alienware.

Наш блог

В рамках большого анонса от Google, касающегося искусственного интеллекта, компания запускает несколько новых решений на базе облачных сервисов, которые доступны для всех желающих. Одно из них называется Quick, Draw! Пользователю предлагается за 20 секунд с помощью мыши сделать рисунок, изображающий написанное на экране слово либо словосочетание (аналог игры "Крокодил"). А нейронная сеть после этого попробует распознать его. Эксперимент направлен на то, чтобы узнать, как искусственный интеллект может самообучаться в области распознавания изображений. Quick, Draw! предоставляет возможность познакомиться с тем, как работает нейронная сеть при идентификации объектов и текста. Как только вы начнёте рисовать, Quick, Draw! сразу станет озвучивать слова и фразы, угадывая, что вы пытаетесь изобразить. По мере завершения рисунка, эти догадки станут указанием на то, насколько однозначно вы нарисовали его и нельзя ли интерпретировать изображение иначе. Однако если вы были достаточно точны при рисовании, нейронная сеть быстро узнает объект и назовёт его. Эксперимент показывает, насколько непростыми могут быть разработка и развитие такого типа технологии. Приводится интересный пример: "Когда меня попросили нарисовать катер, мне пришлось подумать, каким образом машина отличит катер от рыбацкой лодки. Это значит, что в моем рисунке не должно быть весел и формы полумесяца. С другой стороны, нужно чтобы ИИ понял, что этот объект может находиться на поверхности воды. В процессе постобработки Quick, Draw! заявил, что мой рисунок также похож на акулу и морскую черепаху". Со временем нейронная сеть будет улучшаться, обучаясь на своих ошибках и более точно прогнозируя результаты. Если вам интересно опробовать Quick, Draw! и другие веб-эксперименты Google, переходите на сайт компании. Там есть выбор из нескольких игр и упражнений, созданных программистами, а также художниками и другими людьми, даже не имеющими непосредственного отношения к ИИ.