Блог

Наш блог

Нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект - безусловно, именно за этими технологиями будущее, и все крупные компании сейчас работают над их развитием. Для Intel, как одного из крупнейших производителей процессоров в мире, очень важно следовать последним тенденциям, поэтому компания объявила о разработке новых чипов для управления возможностями искусственного интеллекта в самых разных сферах, будь то промышленность, робото- и автомобилестроение, безопасность и многое другое. В августе этого года Intel приобрела более чем за 400 миллионов долларов стартап Nervana Systems, который разработал облачную платформу, позволяющую создавать самообучающиеся компьютерные модели. Кроме этого, Nervana Systems занималась разработкой собственных процессоров для машинного обучения. Intel намерена использовать наработки Nervana Systems и уже в первой половине следующего года начнёт тестирование разработанного специально для нейронных сетей чипсета под кодовым названием Lake Crest, который станет доступен ключевым партнёрам до конца 2017 года. Этот процессор должен обеспечить максимальную производительность для глубокого обучения и беспрецедентную вычислительную плотность с высокой пропускной способностью. Также Intel анонсировала новый продукт под кодовым названием Knights Crest, но о нём пока ничего неизвестно. Дайан Брайант, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Data Center Group компании Intel, заявила, что до конца десятилетия они будут поставлять решения со 100-кратным увеличением производительности, которые повысят темпы развития инноваций в формирующейся сфере глубокого обучения. Также она сообщила, что следующее поколение процессоров Intel Xeon Phi, известное под кодовым названием Knights Mill, будет доступно в следующем году и сможет предлагать в четыре раза большую производительность для глубокого обучения в сравнении с нынешними чипсетами. Кроме этого, Intel объявила о начале поставок некоторым поставщикам облачных услуг предварительной версии следующего поколения процессоров Xeon (кодовое названием Skylake). Intel также предоставляет программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGAs) - чипсеты, которые можно перепрограммировать уже после создания под выполнение различных задач. Компания намерена использовать FPGAs в серверах, самоуправляемых автомобилях, роботах и беспилотных летательных аппаратах. В следующем году Intel начнёт поставки специальной версии FPGAs под названием Deep Learning Inference Accelerator, который должен составить конкуренцию Tensor Processing Unit от Google. Ко всему прочему, Intel объявила о создании специальной академии Nervana AI Academy, которая будет следить за научным сообществом, специалистами и стартапами в сфере искусственного интеллекта. Эта академия будет регулярно проводить встречи, а также онлайн-семинары.

Наш блог

За последние несколько лет разные учёные и компании неоднократно объявляли о революции в мире аккумуляторов. Было представлено множество технологий, которые позволяли увеличить ёмкость батарей при сохранении физических размеров, но до массового производства и коммерческих устройств так никакое из революционных решений и не добралось. Очередная перспективная разработка поступила от исследовательской компании ITRI и Стэнфордского университета. Они представили сверхскоростную перезаряжаемую алюминиевую аккумуляторную батарею URABat, которая может быть полностью заряжена всего за одну минуту и выдерживает более 10 000 циклов зарядки. Показатель кулоновской эффективности URABat составляет 98% на протяжении всего срока эксплуатации. Это означает, что такая батарея начнёт терять свою ёмкость только спустя 10 000 циклов зарядки. Также очень важно, что в URABat используются графит и алюминий, которые не взрываются при физических повреждениях. Кроме этого, такие аккумуляторы гибкие, как бумага, а их стоимость вдвое меньше в сравнении с литий-ионными батареями. "Большинство современных аккумуляторов являются литий-ионными. Тем не менее литий ограничен в поставках, дорогой и химически нестабильный. Из алюминия, с другой стороны, состоит 8,2% земной коры. Это делает его идеальным для удовлетворения текущих и будущих крупномасштабных потребностей для хранения энергии. Также это ведёт к снижению производственных затрат в сравнении с литий-ионными и свинцово-кислотными аккумуляторами", - рассказывают учёные. Как обычно, про использование таких аккумуляторов в коммерческих устройствах ничего не сообщается.

Наш блог

Ранее на этой неделе компания Google запустила в сервисе Translate перевод с помощью нейронных сетей, которые анализируют контекст предложений и выдают более точный результат. Спустя всего несколько дней Microsoft неожиданно объявила, что в её переводчике также появились нейронные сети. Работает эта технология аналогичным образом, как и у поискового гиганта. Отличием является то, что Microsoft делает упор на переводе живой речи. На сегодняшний день перевод с помощью нейросетей в Microsoft Translator доступен на следующих языках: арабский, мандарин, английский, французский, немецкий, итальянский, португальский, русский, испанский и японский. Microsoft отмечает, что перевод с помощью нейронных сетей всё еще находится на ранней стадии, но разница с обычным машинным переводом уже заметна. Все желающие могут оценить работу сервиса и сравнить разные технологии перевода на специальном сайте. Кроме этого, Microsoft выложила все необходимые API в открытый доступ, поэтому разработчики могут интегрировать эту технологию с собственными приложениями и сервисами.

Наш блог

Несколько лет назад компания Valve анонсировала линейку домашних PC, предназначенных для гостиной. По задумке, машины на базе SteamOS должны были заменить геймерам привычные консоли и стать центром системы развлечений. В списке партнёров авторов Half-Life засветилось немало известных компаний, однако сам проект "не зашёл". Steam Machines столкнулись с многочисленными техническими проблемами и оказались не востребованы среди аудитории. По мнению Фрэнка Азора, вице-президента Alienware, основную причину неудачи следует искать в Windows 10. В интервью журналистам Азор рассказал, что основной причиной участвовать в проекте от Valve для Alienware стала не слишком удачная Windows 8. Топ-менеджер подчеркнул, что восьмая версия ОС от Microsoft могла поставить крест на всём PC-гейминге - игроки могли уйти на приставки от Sony и Microsoft. Valve же предлагала действительно интересную альтернативу всему, что творилось тогда на рынке. Однако Microsoft вовремя среагировала и постаралась сделать Windows 10 максимально подходящей для видеоигр, попутно исправив подавляющее большинство недостатков Windows 8. "На сегодняшний день большой необходимости в Steam Machines нет", - пояснил руководитель Alienware.

Наш блог

В рамках большого анонса от Google, касающегося искусственного интеллекта, компания запускает несколько новых решений на базе облачных сервисов, которые доступны для всех желающих. Одно из них называется Quick, Draw! Пользователю предлагается за 20 секунд с помощью мыши сделать рисунок, изображающий написанное на экране слово либо словосочетание (аналог игры "Крокодил"). А нейронная сеть после этого попробует распознать его. Эксперимент направлен на то, чтобы узнать, как искусственный интеллект может самообучаться в области распознавания изображений. Quick, Draw! предоставляет возможность познакомиться с тем, как работает нейронная сеть при идентификации объектов и текста. Как только вы начнёте рисовать, Quick, Draw! сразу станет озвучивать слова и фразы, угадывая, что вы пытаетесь изобразить. По мере завершения рисунка, эти догадки станут указанием на то, насколько однозначно вы нарисовали его и нельзя ли интерпретировать изображение иначе. Однако если вы были достаточно точны при рисовании, нейронная сеть быстро узнает объект и назовёт его. Эксперимент показывает, насколько непростыми могут быть разработка и развитие такого типа технологии. Приводится интересный пример: "Когда меня попросили нарисовать катер, мне пришлось подумать, каким образом машина отличит катер от рыбацкой лодки. Это значит, что в моем рисунке не должно быть весел и формы полумесяца. С другой стороны, нужно чтобы ИИ понял, что этот объект может находиться на поверхности воды. В процессе постобработки Quick, Draw! заявил, что мой рисунок также похож на акулу и морскую черепаху". Со временем нейронная сеть будет улучшаться, обучаясь на своих ошибках и более точно прогнозируя результаты. Если вам интересно опробовать Quick, Draw! и другие веб-эксперименты Google, переходите на сайт компании. Там есть выбор из нескольких игр и упражнений, созданных программистами, а также художниками и другими людьми, даже не имеющими непосредственного отношения к ИИ.

Наш блог

Компания Google в последнее время переводит все свои сервисы на нейронные сети, что открывает новые возможности и позволяет им самостоятельно совершенствоваться со временем. Очередь дошла и до фирменного переводчика Google Translate, который благодаря современным технологиям научился переводить целые предложения. Ранее сервис переводил отдельные слова и фразы, поэтому смысл предложения зачастую терялся. С внедрением технологии нейронного машинного перевода Google Translate анализирует предложение целиком, чтобы понять его контекст и предложить максимально точный перевод. На данный момент перевод с помощью нейронных сетей работает только на восьми языках: английском, французском, немецком, испанском, португальском, китайском, японском, корейском и турецком. В планах Google - реализовать поддержку всех языков, которые сейчас доступны в сервисе.

Наш блог

NVIDIA и Microsoft объявили о сотрудничестве в одной из наиболее перспективных и динамично развивающихся отраслей - развитии искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративной сфере. Благодаря первому специализированному фреймворку для задач ИИ, работающему на базе GPU NVIDIA Tesla в Microsoft Azure или локально, компаниям теперь доступна платформа для задач искусственного интеллекта как в рамках собственной ИТ-инфраструктуры, так и в облаке Microsoft. В результате компании могут быстрее создавать новые продукты и услуги, а также предоставлять потребителям более качественные возможности.Всего за два года число компаний, с которыми NVIDIA работает по технологиям глубокого обучения, возросло в 194 раза - до 19 000. Такие индустрии, как здравоохранение, биология, энергетика, финансы, автомобилестроение и производство, уже выиграли от "более глубокого" взгляда на огромные массивы данных. "Потенциал искусственного интеллекта способен дать дополнительный импульс для развития многим отраслям промышленности, - сказал Дженсен Хуанг, сооснователь и президент NVIDIA. - Вместе с Microsoft мы создали высокопроизводительную платформу для задач ИИ, доступную как в рамках собственной ИТ-инфраструктуры компаний на базе суперкомпьютера DGX-1, так и в облаке Microsoft Azure. Принимая во внимание глобальный охват присутствия Microsoft, теперь мощь ИИ доступна без преувеличения для всех компаний мира, которые хотят поднять свой бизнес на новый уровень". "Мы прикладываем все усилия, чтобы вооружить искусственным интеллектом все компании, чтобы помочь им в создании более умных продуктов и в решении важнейших глобальных задач, - говорит Хэрри Шам, исполнительный вице-президент группы по ИИ и исследованиям в Microsoft. - В сотрудничестве с NVIDIA и с помощью GPU-ускоренных систем мы создали набор инструментов Cognitive и Microsoft Azure - самую быструю и многофункциональную платформу для задач ИИ. Искусственный интеллект теперь доступен для любого бизнеса". Совместно оптимизированная платформа позволяет запускать (в настоящий момент в предрелизном режиме) новый набор инструментов Microsoft Cognitive (ранее известный как CNTK) на графических процессорах NVIDIA, включая суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 на базе архитектуры Pascal с технологией NVLink и виртуальные машины Azure N-Series. Такое сочетание обеспечивает беспрецедентную производительность и отличается простотой использования при использовании данных для глубокого обучения. Набор инструментов Microsoft Cognitive внедряет и анализирует алгоритмы глубокого обучения быстрее, чем другие доступные инструменты, эффективно масштабируя нагрузку в ряде окружений - с центральных процессоров на графические или даже на множество машин, при этом без потери точности данных. В результате тесного сотрудничества NVIDIA и Microsoft ускорили Cognitive на GPU-системах и в облаке Microsoft Azure, предлагая следующие преимущества стартапам и компаниям: Более широкая функциональность: набор инструментов Cognitive позволяет клиентам тренировать модели с помощью одного фреймворка самостоятельно на суперкомпьютере NVIDIA DGX-1 или системах на базе GPU NVIDIA и затем запускать эти модели в облаке на Azure. Такой масштабируемый, гибридный подход позволяет компаниям быстро прототипировать и внедрять новые интеллектуальные возможности. Выше производительность: в случае работы на GPU, в отличие от CPU, Cognitive выполняет обучение глубоких сетей и инференс намного быстрее на графических процессорах NVIDIA, доступных на серверах Azure N-Series и в рамках локальной ИТ-инфраструктуры. Так, для инструментов Cognitive суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с архитектурой Pascal и технологией NVLink в 170 раз быстрее CPU-серверов. Шире доступность: в настоящий момент виртуальные машины Azure N-Series на базе GPU NVIDIA доступны для тестирования только для пользователей Azure. В ближайшее время они станут доступны для всех пользователей. GPU в машинах Azure могут использоваться как для ускорения обучения, так и для ускорения оценки моделей. Учитывая огромное количество клиентов, тестирующих систему в данный момент, GPU Tesla в виртуальных машинах Azure N-Series получают нагрузку от компаний самого разного уровня и масштаба бизнеса. NVIDIA и Microsoft планируют продолжать сотрудничество с целью оптимизации пакета Cognitive для графических процессоров NVIDIA в Azure и как части гибридной облачной платформы для ИИ при подключении к системам NVIDIA DGX-1 на местах.

Наш блог

На сегодняшний день многие онлайн-сервисы и веб-сайты требуют от пользователей регистрации: без этого они не предоставляют доступ к своим возможностям и функциям. Однако в последнее время некоторые крупные компании начали отходить от такой практики. В частности, ранее Facebook дала своим клиентам возможность пользоваться Messenger без регистрации. Теперь так же поступила и компания Microsoft с популярным сервисом Skype. Теперь для общения в Skype пользователям достаточно открыть веб-версию сервиса и зайти в него в качестве гостя. После этого можно будет обмениваться текстовыми сообщениями и совершать голосовые и видеозвонки. Однако в случае если пользователь не входит в Skype под своей учетной записью, история сообщений хранится всего сутки. Предполагается, что новая возможность будет удобна в первую очередь тем, кто пользуется мессенджером только время от времени.

Наш блог

Google Play уже получил несколько обновлений в этом месяце, наиболее значимым из которых стал новый дизайн интерфейса. Google продолжает работать над его изменениями и дальше, переработав отображение результатов встроенного поиска. На этот раз компания включила новый элемент интерфейса для намного большего числа пользователей, чем для предыдущих твиков. В самом верху поисковых результатов теперь отображается карточка с наиболее подходящим результатом и кнопками для быстрой загрузки или удаления приложения. Сразу под новой карточкой отображаются вкладки похожих приложений, рекомендаций и обычные поисковые результаты. Проверить доступность нового интерфейса на своём устройстве можно в Google Play. Пользователям, которые не попали в список тестировщиков, следует дождаться полноценного выхода обновления.

Наш блог

После появления функции SMS Relay в настольной версии Skype Microsoft отключила возможности SMS в Messaging для Windows 10. Напомним, ранее фирменный мессенджер использовался для переписок через Skype, а затем через SMS. Теперь, когда весь этот набор функций выполняет единственное приложение Skype, у пользователей возник вопрос - почему Messaging всё ещё в строю? Как оказалось, у Microsoft есть своё мнение относительно применения приложения. В описании сервиса Microsoft уточнила: Это приложение показывает только SMS от мобильных операторов про тарифный план и работает только на устройствах с LTE. Оно также демонстрирует сообщения из Skype SMS Relay, однако не может отправлять ответы. Пользователи, которые не хотят пользоваться Messaging, могут также отправлять и просматривать сообщения с помощью Cortana.